カタログを作り直したとき、機能の中身を載せない「目次」にしました。本当にそれでよかったのか。AIに読ませて確かめました。
この1か月半、コンテンツを大量に作りました。作ること自体は、だいたいやった気がしています。残ったのはMarkdownとCSVでした。ふと海外を調べたら、自分のやっていたことに名前がついていました。
自社製品の名前も、CMS・MA・CRMというカテゴリ名も教えず、お客さんの「困った」だけをAIに渡して市場を探させました。最後に出てきたのは調査レポートではなく、自社サイトの修正箇所と、新しいページが1本でした。
AIは、うちのサイトをどこまで読めているのか。確かめる道具を作って、自分のサイトに向けてみました。
このブログでは、AIを使ったコンテンツ作りの試行錯誤を書いてきました。今回は番外編です。ある日、AIで営業先を探している会社から、AIで書かれた営業メールが届きました。その出会いを、そのまま記事にします。
製品名を一切教えていないAIに、Web検索でうちの製品を探させてみました。社内の2人と合わせて11回。全部辿り着きました——ただ、面白かったのは、そこではありませんでした。
前回、売り文句を消してQA集にした話をしました。今回はその締めくくりです。残っていた三層——事実・QA集・入口——を、そのままPDFのカタログにしました。そして、この夏に作ったものを全部並べて、いったん手を止めます。
前回、127本の事実に16個の入口を作った話をしました。そのとき「拡張の経緯は別の回で書きます」と書きました。今回はその回収です。入口を作る前にやっていたのは、引き算でした。
朝には1本しかなかった用途別のページが、昼前には16本になっていました。やったことは、CSVを1枚作って取り込んだだけです。もちろん、16本の記事を書いたわけではありません。そんなことはしたくありません。ただ、AIに「16本作って」と頼んだわけでもありません。その前に、127本の機能リファレンスと、「◯◯サイトに必要なこと」という問答のページ群を作っていました。今回は、それらに入口を付けた話です。
メモを取らず、チャットで答えていただけなのに、最後にはコンテンツに仕上がっていました。