メール経由と検索経由で、1ページで終わる訪問の割合を比べる

with s as (
  select session_id,
         max(member_id) as member_id,
         count(*) as pages,
         max(case when url like '%?cmp=%' then 1 else 0 end) as from_mail,
         max(referrer) as referrer
  from access_log
  where accessed_at >= '2026-04-01' and accessed_at < '2026-10-01'  -- 期間。実際には集計する期間に差し替える
  group by session_id
)
select case
         when from_mail = 1 then '1 メール'
         when referrer like '%google%' then '2 検索'
         when referrer like '%gakkai%' then '3 学会サイト'
         else '4 直接'
       end as entrance,
       count(*) as visits,
       sum(case when pages = 1 then 1 else 0 end) as one_page
from s
where member_id is not null
group by 1
order by 1;

次の表は、会員サイトの会員の訪問を、入口（どこから来たか）ごとに分けた集計です。
entrance＝訪問の入口（先頭の数字は並び順。メールはリンクに配信IDが付いた訪問）、visits＝訪問数、one_page＝1ページで終わった訪問数です。
個人を特定できる列は含めていません。

1. 入口ごとに visits と one_page を並べた棒グラフを、画像で描いてください。各入口に「1ページで終わった割合」を添えてください。
2. 次の点を読み取って、3行程度で教えてください。
   ・1ページで終わった割合が高い入口はどこか
   ・メールから来た訪問と、ほかの入口から来た訪問は、どう違うか
   ・メールのクリック数だけで、サイトへの送客の効果を判断してよいか

（ここに集計結果を貼る）