メール配信の効果測定｜開封・クリック・申し込みを比べる

with c as (
  select campaign_id, member_id,
         max(case when event_type = 'sent' then 1 else 0 end) as sent,
         max(case when event_type = 'open' then 1 else 0 end) as opened,
         min(case when event_type = 'click' then event_at end) as clicked_at
  from mail_event
  where event_at >= '2026-04-01' and event_at < '2026-10-01'  -- 期間。実際には集計する期間に差し替える
  group by campaign_id, member_id
)
select c.campaign_id,
       sum(c.sent) as sent,
       sum(c.opened) as opened,
       count(c.clicked_at) as clicked,
       sum(case when exists (
             select 1
             from form_submission f
             where f.member_id = c.member_id
               and f.submitted_at between c.clicked_at and c.clicked_at + interval '7 days'
           ) then 1 else 0 end) as applied
from c
group by c.campaign_id
order by c.campaign_id;

次の表は、会員向けメールの配信ごとの集計です。
campaign_id＝配信、sent＝送った会員数、opened＝開封した会員数、clicked＝リンクを押した会員数、applied＝リンクを押してから7日以内に申し込んだ会員数です。
個人を特定できる列は含めていません。

1. 配信を行、sent・opened・clicked・applied を列にした表を、画像で描いてください。各欄に sent に対する割合を添え、割合の高い欄ほど濃く塗ってください。
2. 次の点を読み取って、3行程度で教えてください。
   ・開封率が高い配信と、申し込みが多い配信は同じか
   ・申し込みが多い配信に、共通点はあるか
   ・配信の良し悪しを、どの数字で判断すべきか

（ここに集計結果を貼る）