一度申し込んだ会員は、次も申し込みやすいか

以前に申し込んだことのある会員は、申し込みページを開いたあと7割が申し込んでいる。初めての会員は5割。

よくある状況

講演会や資料請求の報告では、回ごとの申し込み件数が並びます。件数を増やすには、案内を広く届けることが大事に見えます。

ただ、申し込む会員の中には、以前にも申し込んだことのある会員がいます。一度申し込んで講演会に参加した会員は、次の案内にも応じやすいのかもしれません。そうだとすれば、案内の届け方も、申し込みページの作り方も変わってきます。

会員IDでアクセスログとフォームの送信記録をつなぐと、申し込みページを開いた会員を、以前に申し込んだことがあるかどうかで分けて、申し込んだ割合を比べられます。

申し込みの経験の有無で、申し込みページを開いた件数と申し込んだ件数が分かるグラフ

申し込みの経験,申込ページを開いた（件）,申し込んだ（件）
これが初めて,868,429
以前に申し込んだことがある,546,385

以前に申し込んだことのある会員は71%が申し込み、これが初めての会員は49%。20ポイント以上の差がある。

このグラフの数え方

対象：2026年4〜9月に、ログインした会員が申し込みページを開いた記録。同じ会員が別のページを開けば、それぞれ1件と数える
「以前に申し込んだことがある」：そのページを初めて開いた時点より前に、何かのフォームを送信していたこと
「申し込んだ」：そのページを期間中に初めて開いたあとに、そのページのフォームを送信したこと
割合の分母：開いた件数
言えないこと：経験のある会員は、もともと関心の高い会員でもある。申し込んだ経験そのものが理由だとは言い切れない

架空のサンプルデータで集計した例です。

これが分かると

以前に申し込んだ会員には、次の講演会の案内を早めに届ける価値があります。
初めての会員には、申し込みの手間を減らす工夫を優先できます。
申し込み件数を、初めての会員と以前からの会員に分けて報告できます。

ここに挙げた使い方は一例です。サンプルの数字は架空のもので、実際の結果や施策の効果を約束するものではありません。

試してみる

ここから先は、システム担当者に渡してください。集計SQLで出た結果を、AIプロンプトと一緒にAIへ貼ると、上のようなグラフと読み取りが返ってきます。

集計SQL件数と割合だけを出します

with v as (
  select a.member_id, a.content_id, min(a.accessed_at) as first_view
  from access_log a
  join content c on c.content_id = a.content_id
  where c.content_type = '申込'
    and a.member_id is not null
    and a.accessed_at >= '2026-04-01' and a.accessed_at < '2026-10-01'  -- 期間。実際には集計する期間に差し替える
  group by a.member_id, a.content_id
)
select case
         when exists (
           select 1 from form_submission p
           where p.member_id = v.member_id and p.submitted_at < v.first_view
         ) then '以前に申し込んだことがある'
         else 'これが初めて'
       end as history,
       count(*) as viewed,
       sum(case when exists (
             select 1 from form_submission f
             where f.member_id = v.member_id and f.content_id = v.content_id
               and f.submitted_at >= v.first_view and f.submitted_at < '2026-10-01'  -- 期間中に開いたあとの申し込みだけ
           ) then 1 else 0 end) as applied
from v
group by 1
order by 1;

AIプロンプト集計結果を貼るだけです

次の表は、会員サイトの申し込みページを開いた会員を、それより前に申し込んだことがあるかどうかで分けた集計です。
history＝申し込みの経験、viewed＝申し込みページを開いた数（会員×ページ）、applied＝そのページで申し込んだ数です。
個人を特定できる列は含めていません。

1. history ごとに viewed と applied を並べた棒グラフを、画像で描いてください。それぞれに申し込んだ割合を添えてください。
2. 次の点を読み取って、3行程度で教えてください。
   ・申し込んだことのある会員と初めての会員で、申し込む割合はどれくらい違うか
   ・その違いは、案内の届け方にどう生かせるか
   ・初めての会員に申し込んでもらうには、何を見直すべきか

（ここに集計結果を貼る）

社内用SQL会員IDの一覧が出ます。社外のサービスやAIには貼らないでください

-- 社内用：会員IDの一覧が出ます。社外のサービスやAIには貼らないでください
with v as (
  select a.member_id, a.content_id, min(a.accessed_at) as first_view
  from access_log a
  join content c on c.content_id = a.content_id
  where c.content_type = '申込'
    and a.member_id is not null
    and a.accessed_at >= '2026-04-01' and a.accessed_at < '2026-10-01'  -- 期間。実際には集計する期間に差し替える
  group by a.member_id, a.content_id
)
select v.member_id, c.title as entry_page, v.first_view
from v
join content c on c.content_id = v.content_id
where exists (
    select 1 from form_submission p
    where p.member_id = v.member_id and p.submitted_at < v.first_view
  )
  and not exists (
    select 1 from form_submission f
    where f.member_id = v.member_id and f.content_id = v.content_id
      and f.submitted_at >= v.first_view and f.submitted_at < '2026-10-01'
  )
order by c.title, v.first_view;

SQLとプロンプトは、準備編の汎用テーブルを前提にした例です。実際のテーブル名・列名に合わせて書き換えてください。動作や結果を保証するものではありません。

使う表： content（コンテンツ）／access_log（アクセスログ）／form_submission（フォーム送信）（表の形は準備編）

試せなかったら

フォームの送信記録とアクセスログが、会員IDでつながっていないと、この問いには答えられません。
申し込みが回ごとに別々に記録されていると、「前にも申し込んだ人か」が分からず、経験の有無で比べられないからです。

writeWiredでは、会員IDの付いたアクセスログとメール・フォームの記録が最初から同じ場所に揃っています。会員サイトCMSとしてのwriteWired

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