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サイトを運営していると、やっぱりアクセスが気になります。シンプルに日別、コンテンツ別、ユーザー別にアクセスログを集計するだけでも十分役に立ちますが、さらに深堀りして「サイト上でこんな動きをしている人ってどれくらいいるんだろう?」という事も知りたくなり、「オーディエンスフィルター」という機能を追加しました。

色々な条件をもとに対象を抽出する、オーディエンスフィルター機能

オーディエンスフィルターとは、CMSに蓄積されたアクセスログに検索する条件を指定し対象のユーザーを抽出する、というものです。
来訪回数、閲覧数、URL、キャンペーン、リファラー、IPアドレス、クッキーの組み合わせで複数の条件を設定することができます。オーディエンスフィルターを登録すると定期的に自動で集計されます。
 
例えば
  • 「直近3ヶ月で2回以上サイトに訪れて、blogコンテンツを2回以上みた人」
  • 「直近3ヶ月で2回以上サイトに訪れて、blogコンテンツをみた人で、導入事例コンテンツを見ていない人」
  • 「このサイト(リファラー)から訪れた人」
  • 「このIPアドレスから訪れた人」
のような条件で対象を抽出します。

どんな風に使えるか

今ご覧になっているこのサイトはCMSの製品・機能紹介のコンテンツとWebマーケティング系のブログに分かれています。ブログの記事は日々増えているので、Webマーケティング系のキーワードで検索エンジンで見つけてもらい、CMSの製品紹介のコンテンツに誘導していますが、シンプルなアクセスログの集計だと、ユーザーひとりひとりで見たときのアクセス状況が分かりません。そこで、オーディエンスフィルターを
  • 「直近3ヶ月で2回以上サイトに訪れて、blogコンテンツをみた人で、導入事例コンテンツを見た人」
  • 「直近3ヶ月で2回以上サイトに訪れて、blogコンテンツをみた人で、導入事例コンテンツを見ていない人」
の二つつくることで、アクセスログを閲覧する画面でオーディンスフィルターを選択して、その対象になったユーザーのアクセスのみ限定することができます。シンプルに日別、コンテンツ別で絞ることもできますし、ユーザー別に表示して、そのユーザー1人1人のアクセスログを詳細に見ることができます。

またwriteWiredの顧客管理機能で顧客データを抽出するときの条件としても利用することができます。
  • 「勤務先住所が東京、神奈川、千葉、埼玉で、直近3ヶ月である製品ページを閲覧した顧客」
と抽出して、CSVで出力して営業リストに使用したり、
  • 「価格改定などの重要なページを見ていない顧客」
と抽出して、重要なページを見てもらうようメールを送る、などが可能になります。

レコメンド機能の対象抽出として

writWiredではパッケージの標準としてレコメンド機能の開発が進んでいますが、オーディンスフィルターはレコメンドのルールとしても利用することができます。例えば、
  • 「勤務先住所が東京、神奈川、千葉、埼玉で、直近3ヶ月である製品ページを閲覧したユーザーにはこのコンテンツをおすすめ表示する」
  • 「導入事例を見ていないユーザーには導入事例コンテンツをおすすめ表示する」
といったことに使うことができます。
※writeWiredが持つレコメンド機能についてはまた別の機会に詳しくご説明します。

MA(マーケティングオートメーション)の判断条件として

今後writeWiredはCMSの中にマーケティングオートメーション機能の開発を予定していますが、そのストーリー、条件判断としても利用する予定です。

増え続けるアクセスログと複雑化する抽出条件の処理負荷について

条件の組み方により、抽出に非常に時間がかかり、サーバーの負荷になることがあるので、オーディエンスフィルターには現在二つのモードが用意されています。一つはCMSと同じデータベース上で抽出処理を行うものと、もう一つはアクセスログを定期的に別サーバーに送信し、オーディエンスフィルターの抽出も別サーバーで行います。ともにオーディエンスフィルターに設定された抽出サイクルによって自動でバッチ処理されます。

ビックデータに対応した分散処理

アクセスログは日々、時間とともに増え続けます。数千、億を超えるログに対しては通常の抽出処理では対応出来なくなります。
オーディエンスフィルターは現在Apache Sparkを利用した分散処理への対応が進んでいます。
 

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